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dc.contributor.authorMedina Cartuche, Jose Luis
dc.contributor.authorVega Zamora, Oswaldo Francisco
dc.contributor.authorMendoza Siguenza, Daniel Emilio
dc.contributor.authorSaquicela Galarza, Victor Hugo
dc.contributor.authorEspinoza Mejia, Jorge Mauricio
dc.date.accessioned2019-08-07T15:59:54Z-
dc.date.available2019-08-07T15:59:54Z-
dc.date.issued2017
dc.identifier.isbn978-153863894-1
dc.identifier.issn0000-0000
dc.identifier.urihttp://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/33304-
dc.identifier.urihttps://ieeexplore.ieee.org/document/8247498
dc.descriptionThis article follows step by step a general framework for fingerprint extraction in order to develop a system for advertisements' monitoring. The parameterization process uses some spatial and spectral characteristics measured over 600 advertisements that contain various types of sounds. Key factors such as accuracy, process time, and granularity are analyzed together in order to enhance the system performance. At the end, the algorithm shows an accuracy of 99% using three seconds of granularity samples, and also the best compromise between processing time and performance is achieved. This study suggests a set of parameterization steps which could be successfully implemented in other related audio applications. © 2017 IEEE.
dc.description.abstractThis article follows step by step a general framework for fingerprint extraction in order to develop a system for advertisements' monitoring. The parameterization process uses some spatial and spectral characteristics measured over 600 advertisements that contain various types of sounds. Key factors such as accuracy, process time, and granularity are analyzed together in order to enhance the system performance. At the end, the algorithm shows an accuracy of 99% using three seconds of granularity samples, and also the best compromise between processing time and performance is achieved. This study suggests a set of parameterization steps which could be successfully implemented in other related audio applications. © 2017 IEEE.
dc.language.isoes_ES
dc.publisherInstitute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
dc.sourceIEEE Second Ecuador Technical Chapters Meeting (ETCM)
dc.subjectAdvertising Monitoring
dc.subjectAudio Fingerprint
dc.subjectAutomatic Content Recognition
dc.subjectSignal Processing
dc.titleAudio fingerprint parameterization for multimedia advertising identification
dc.typeARTÍCULO DE CONFERENCIA
dc.description.citySALINAS
dc.ucuenca.idautor1105045361
dc.ucuenca.idautor0104380738
dc.ucuenca.idautor0103901070
dc.ucuenca.idautor0103599577
dc.ucuenca.idautor0102778818
dc.identifier.doi10.1109/ETCM.2017.8247498
dc.ucuenca.embargoend2050-12-31
dc.ucuenca.versionVersión publicada
dc.ucuenca.embargointerno2050-12-31
dc.ucuenca.areaconocimientounescoamplio06 - Información y Comunicación (TIC)
dc.ucuenca.afiliacionMedina, J., Universidad de Cuenca, Departamento de Ingeniería Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones(DEET), Cuenca, Ecuador
dc.ucuenca.afiliacionVega, O., Universidad de Cuenca, Departamento de Ciencias de la Computación, Cuenca, Ecuador
dc.ucuenca.afiliacionMendoza, D., Universidad de Cuenca, Departamento de Ciencias de la Computación, Cuenca, Ecuador
dc.ucuenca.afiliacionSaquicela, V., Universidad de Cuenca, Departamento de Ciencias de la Computación, Cuenca, Ecuador
dc.ucuenca.afiliacionEspinoza, J., Universidad de Cuenca, Departamento de Ciencias de la Computación, Cuenca, Ecuador
dc.ucuenca.volumenvolumen 2017
dc.ucuenca.indicebibliograficoSCOPUS
dc.ucuenca.factorimpacto
dc.ucuenca.numerocitaciones0
dc.ucuenca.areaconocimientofrascatiamplio1. Ciencias Naturales y Exactas
dc.ucuenca.paisECUADOR
dc.ucuenca.conferencia2nd IEEE Ecuador Technical Chapters Meeting, ETCM 2017
dc.ucuenca.areaconocimientofrascatiespecifico1.2 Informática y Ciencias de la Información
dc.ucuenca.areaconocimientofrascatidetallado1.2.1 Ciencias de la Computación
dc.ucuenca.areaconocimientounescoespecifico061 - Información y Comunicación (TIC)
dc.ucuenca.areaconocimientounescodetallado0613 - Software y Desarrollo y Análisis de Aplicativos
dc.ucuenca.fechainicioconferencia2017-10-16
dc.ucuenca.fechafinconferencia2017-10-20
dc.ucuenca.organizadorconferenciaInstitute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
dc.ucuenca.comiteorganizadorconferenciaGeneral Chair Carlos Monsalve, IEEE Ecuador Section, Technical Program General Chair Francisco Novillo, Escuela Superior Politécnica del Litoral
dc.ucuenca.urifuentehttps://ieeexplore.ieee.org/Xplore/home.jsp
dc.contributor.ponenteSaquicela Galarza, Victor Hugo
Appears in Collections:Artículos

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