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Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/33228
Title: A Variational merging approach to the spatial description of environmental variables
Other Titles: 
Authors: Ulloa, Jacinto Israel
Samaniego Alvarado, Esteban Patricio
Campozano Parra, Lenin Vladimir
Ballari, Daniela
metadata.dc.ucuenca.correspondencia: Ulloa, Jacinto Israel, jacintoisrael.ulloa@kuleuven.be
Keywords: Image Enhancement
Merging Methods
Variational Formulation
metadata.dc.ucuenca.areaconocimientofrascatiamplio: 1. Ciencias Naturales y Exactas
metadata.dc.ucuenca.areaconocimientofrascatidetallado: 1.5.1 Ciencias de la Tierra, Multidisciplinarios
metadata.dc.ucuenca.areaconocimientofrascatiespecifico: 1.5 Ciencias de la Tierra y el Ambiente
metadata.dc.ucuenca.areaconocimientounescoamplio: 05 - Ciencias Físicas, Ciencias Naturales, Matemáticas y Estadísticas
metadata.dc.ucuenca.areaconocimientounescodetallado: 0521 - Ciencias Ambientales
metadata.dc.ucuenca.areaconocimientounescoespecifico: 052 - Medio Ambiente
Issue Date: 2018
metadata.dc.ucuenca.volumen: volumen 123, número 8
metadata.dc.source: Journal of Geophysical Research
metadata.dc.identifier.doi: 10.1002/2017JD027982
metadata.dc.type: ARTÍCULO
High resolution images of environmental variables are highly valuable sources of information in research and environmental management. Obtaining spatially continuous information from ground observations is challenging due to the wide variety of factors that affect classical interpolation methods. While geostatistical methods have produced noteworthy results, they generally rely on important assumptions and strongly depend on the availability of observed data. In turn, satellite‐based or model‐based gridded images generally represent the global spatial structure of environmental variables, but are subject to bias. With the objective of exploiting the benefits of both sources of information, we propose a new mathematical formulation to merge observed data with gridded images of environmental variables using partial differential equations in a variational setting. With a …
Se propone una técnica basada en principios variacionales para la integración de imágenes satelitales y mapas de resultados de modelos de clima con observaciones de campo. El enfoque adopatado permite evitar restricciones que imponen los métodos geoestadísticos.
URI: http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/33228
metadata.dc.ucuenca.urifuente: https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com
ISSN: ISSN 0148-0227, E-ISSN 2156-2202
Appears in Collections:Artículos

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