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http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/42945
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | Robles Lovato, Pablo Daniel | - |
dc.contributor.author | Andrade Guerrero, Juan Xavier | - |
dc.date.accessioned | 2023-09-28T19:00:26Z | - |
dc.date.available | 2023-09-28T19:00:26Z | - |
dc.date.issued | 2023-09-27 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/42945 | - |
dc.description | La reconfiguración de sistemas eléctricos de distribución en medio voltaje es una técnica útil para obtener un óptimo desempeño del sistema ante fallas provocadas por eventos de fuerza mayor (choques, desastres naturales), teniendo en consideración restricciones del sistema preestablecidas. El presente estudio aborda esta problemática en 4 etapas, la primera mediante OSM georreferencia el área de estudio, la segunda etapa ubica geográficamente la infraestructura de la red (postes, transformadores), la tercera etapa mediante la información obtenida en las etapas 1 y 2, analiza a través de la técnica metaheurística enfocada en el algoritmo de PRIM y el uso de mínimum spanning tree (MST), que tiene como restricciones minimizar la longitud total del sistema, manteniendo un sistema radial y maximizando el número de nodos conectados lo que permite analizar la efectividad del algoritmo frente a eventos de falla en el sistema demostrando su efectividad así como los tiempos de procesamiento computacional, se parametriza los elementos del sistema y se pone a prueba los casos de estudio mediante flujos de potencia, se evidencia que el sistema se recupera en el caso extremo de fallas simultaneas en diferentes áreas del sistema a pesar de que la afección fue del 43,07%, se analiza el flujo de corriente en el nodo 496 uno de los más alejados de la subestación en el que se evidencia una disminución del 78,59% debido al reparto de cargas. | en_US |
dc.description.abstract | The reconfiguration of medium voltage distribution power systems is a useful technique to obtain optimum system performance in the event of failures caused by force majeure events (shocks, natural disasters), taking into consideration pre-established system restrictions. The present study addresses this problem in 4 stages, the first by means of OSM georeference the study area, the second stage geographically locates the network infrastructure (poles, transformers), the third stage using the information obtained in stages 1 and 2 is analyzed using metaheuristic technique focused on the PRIM algorithm and the use of minimum spanning tree (MST), The algorithm's effectiveness in the face of system failure events is subsequently analyzed by means of case studies, demonstrating its effectiveness and short computational processing times, to validate the results of the algorithm from the electrical point of view through the use of the Cymdist tool, the system elements are parameterized and the case studies are tested through power flows, it is evidenced that the system recovers in the extreme case of simultaneous failures in different areas of the system despite the fact that the affection was 43.07%, the current flow is analyzed in node 496 one of the most distant from the substation in which a decrease of 78.59% is evidenced due to the load sharing. | en_US |
dc.description.uri | 0000-0001-8673-3974 | en_US |
dc.format | application/pdf | en_US |
dc.format.extent | 29 páginas | en_US |
dc.language.iso | spa | en_US |
dc.publisher | Universidad de Cuenca | en_US |
dc.relation.ispartof | TM4;2124 | - |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Electrónica | en_US |
dc.subject | Sistemas eléctricos | en_US |
dc.subject | Sistemas de distribución | en_US |
dc.subject | Desastres naturales | en_US |
dc.subject.other | CIUC::Ingenierías::Ingeniería Eléctrica::Redes de Distribución | en_US |
dc.title | Reconfiguración de sistemas eléctricos de distribución en medio voltaje, utilizando técnica metaheuristica | en_US |
dcterms.description | Magíster en Electricidad, Mención Redes Eléctricas Inteligentes | en_US |
dcterms.spatial | Cuenca | en_US |
dc.rights.accessRights | openAccess | en_US |
Appears in Collections: | Tesis Maestrías |
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