Title: | Generación de cartografía básica a detalle (escala 1: 1 000) mediante levantamiento aerofotogramétrico con RPAS para la granja de Nero |
Authors: | Merchán Rojas, Walter Leonardo Orellana Méndez, Santiago Esteban |
metadata.dc.contributor.advisor: | Tacuri Espinoza, Víctor Eduardo |
metadata.dc.ucuenca.correspondencia: | waltermerchan45@gmail.com santiagoorellanam@hotmail.com |
metadata.dc.subject.other: | Cartografía |
Keywords: | Ingeniería Agronómica Suelos Modelo digital Hidrología |
metadata.dc.ucuenca.areaconocimientounescoamplio: | 31 Ciencias Agrarias |
metadata.dc.ucuenca.areaconocimientounescodetallado: | 2511.03 Cartografía de Suelos |
metadata.dc.ucuenca.areaconocimientounescoespecifico: | 2511 Ciencias del Suelo (Edafología) |
Issue Date: | 9-Jan-2023 |
metadata.dc.format.extent: | 95 páginas |
Publisher: | Universidad de Cuenca |
metadata.dc.description.city: | Cuenca |
Series/Report no.: | TAG;475 |
metadata.dc.type: | bachelorThesis |
Abstract: | The Nero farm does not have detailed cartographic information at a scale of 1:1000,
which allows to optimally characterize each of the internal zones and to obtain an
accurate topography of the productive zone within the study area. In this case, the
productive zone of the farm has an extension of 148 ha, so this project proposes the
generation of a Digital Surface Model (DSM), Digital Terrain Model (DTM),
orthophotomosaic, derivation of planimetry and curves. With the help of geographic
information systems, the desired information was obtained, adjusting to the
precisions proposed by the IGM to obtain a scale of 1:1000. To meet the objectives
set, photogrammetric canvases were placed throughout the terrain as control and
support points, and a field campaign was conducted in which geopositioning
information was collected using GPS equipment and eBee RTK and Autel EVO II
drone flights. The results were obtained through screen digitalization and
geoprocessing of the data collected in the field using ArcGis and Agisoft
MethaShape software. All the information was integrated resulting in maps of land
use, vegetation cover and hydrology, in addition to validate all the information
collected was used the mean square error and the NSSDA method for the evaluation
of positional accuracy of spatial data. |
Description: | La granja de Nero no cuenta con información cartográfica detallada a escala 1:1000
la cual permite caracterizar de manera óptima cada una de las zonas internas y
obtener una topografía de la zona productiva precisa dentro de la zona de estudio.
En este caso la zona productiva de la granja cuenta con una extensión de 148 ha,
por lo que en el presente proyecto se plantea la generación de un Modelo Digital de
Superficie (MDS), Modelo Digital de Terreno (MDT), ortofotomosaico, la derivación
de planimetría y curvados. Con la ayuda de los sistemas de información geográfica
se obtuvo la información deseada ajustándose a las precisiones planteadas por el
IGM para obtener una escala 1:1000. Para cumplir con los objetivos planteados se
colocaron lonas fotogramétricas dispersadas por todo el terreno como puntos de
control y apoyo, además, se realizó una campaña de campo en la cual se recolectó
información de geoposicionamiento mediante equipos GPS y vuelo de los drones
eBee RTK y Autel EVO II. Los resultados se obtuvieron a través de la digitalización
de pantalla, geoprocesamiento de los datos recopilados en campo mediante los
softwares ArcGis y Agisoft MethaShape. Se integró toda la información resultando
así en mapas de uso de suelo, cobertura vegetal, Hidrología y curvados, además,
para validar toda la información levantada se utilizó el error medio cuadrático y el
método NSSDA para la evaluación de exactitud posicional de datos espaciales. |
metadata.dc.description.degree: | Ingeniero Agrónomo |
URI: | http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/40644 |
Appears in Collections: | Tesis de Pregrado
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