1. Repositorio Institucional Universidad de Cuenca
2. Acceso a Tesis Pregrado, Posgrado y Doctoral
3. Facultad de Ingeniería
4. Ingeniería de Sistemas
5. Tesis de Pregrado

Título :	Software general para aprendizaje y reconocimiento de patrones
Autor:	Cabrera Coellar, Juan Carlos Olmedo Hermida, Francisco Javier
Director(es):	Monsalve Riquetti, Salvador
Palabras clave :	Patrones Retropropagacion Lineal Programacion Por Objetos Informatica
Fecha de publicación :	1996
Paginación:	80 páginas
Ciudad:	Cuenca
Código Interno :	TS-13
Tipo:	bachelorThesis
Resumen :	Trabajo de graduación del área de inteligencia artificial, se da una breve reseña histórica y principios básicos de funcionamiento de la inteligencia humana y artificial. Se analiza diferentes algoritmos de redes neuronales como: el perceptrón, propagación hacia atrás, memoria bidireccional asociativa y de Hopfield; además, se incluye un algoritmo de propia autoría que se lo denominó Retropropagación Lineal. Para la implementación práctica de los algoritmos de propagación hacia atrás y retropropagación lineal se utilizó la programación orientada a objetos. Se termina con las conclusiones obtenidas del trabajo.
Grado Académico:	Ingeniero de Sistemas
URI :	http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/6287
Aparece en las colecciones:	Tesis de Pregrado

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