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dc.contributor.authorAndrade, Juan-
dc.contributor.authorUniversidad de Cuenca-
dc.contributor.authorDirección de Investigación de la Universidad de Cuenca-
dc.contributor.authorDIUC-
dc.date.accessioned2014-04-15T16:12:24Z-
dc.date.available2014-04-15T16:12:24Z-
dc.date.issued2012-06-
dc.identifier.issn1390-6143-
dc.identifier.urihttp://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/5399-
dc.descriptionUn sistema de seguimiento tridimensional (3D) que funciona con un mínimo de dos cámaras ha sido implementado. El sistema propuesto consiste de dos procesos principales; un proceso de calibración seguido de uno de seguimiento 3D. El proceso de calibración es ejecutado cuando el sistema es inicializado; pero, debe ser repetido si los parámetros de las cámaras, ya sea internos o externos, varían. La calibración interna se realiza en las ubicaciones finales de las cámaras por lo que los parámetros internos incluyen las condiciones de operación. El esquema de coincidencia de línea base amplia (WBM) adoptado proporciona descriptores con alta distinguibilidad, las coincidencias se determinan mediante el uso de un algoritmo de voto basado en la transformada de similaridad y RANSAC, que es un método estadístico robusto el cual se encarga de hacer cumplir las condiciones epipolares. Las correspondencias encontradas entre imágenes de dos cámaras mediante el procedimiento WBM son utilizadas para la calibración externa. El proceso de seguimiento 3D corresponde a la operación normal del sistema luego del proceso de calibración. El esquema de seguimiento 3D propuesto, el cual combina la información de seguimiento 2D de cada una de las cámaras, se basa en un método de triangulación que emplea los parámetros internos y externos de la calibración de las cámaras.es_ES
dc.description.abstractA 3D tracking system that works with a minimum of two cameras has been implemented. The proposed system consists of two main processes: a calibration process followed by a 3D tracking one. The calibration process is done only when the system is installed; but, should be repeated if camera parameters, either internal or external, are changed. Internal calibration was conducted based on the cameras’ final locations; therefore, internal parameters include operating conditions. The adopted Wide Baseline Matching (WBM) scheme provides feature descriptors with high distinctiveness. Matching is achieved by using a voting algorithm based on a similarity transform and the robust Random Sample Consensus (RANSAC) statistical method that enforces the epipolar constraints. The implemented WBM procedure provides feature correspondences between the image planes of the two cameras used for the external calibration. The 3D tracking process corresponds to the normal operation of the system after the calibration process. The proposed 3D tracking scheme which combines 2D tracking data from each camera is based on a triangulation method and the determined internal and external camera calibration parameters.es_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad de Cuencaes_ES
dc.relation.ispartofseries378.05;si6396-
dc.rightsopenAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/
dc.subjectCalibracion De Camaraes_ES
dc.subjectTriangulaciones_ES
dc.subjectEpipolares_ES
dc.subjectLinea De Base Ampliaes_ES
dc.titleSemi-autonomous 3D trackinges_ES
dc.title.alternativeMaskana. Revista científicaes_ES
dc.typeArticlees_ES
dc.ucuenca.paginacionPáginas 63-85es_ES
dc.description.cityCuencaes_ES
dc.description.numberSequencevolumen 3; número 1 (enero-junio 2012)es_ES
Appears in Collections:Volumen 3 No. 1 (2012)

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