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Title: Modeling of Chemical Oxygen Demand and Total Suspended Solids Removal Using the Fenton Process
Authors: Garcia Avila, Fausto Fernando
Keywords: Mathematical models
Chemical demand
Removal models
metadata.dc.ucuenca.areaconocimientofrascatiamplio: 1. Ciencias Naturales y Exactas
metadata.dc.ucuenca.areaconocimientofrascatidetallado: 1.5.8 Ciencias del Medioambiente
metadata.dc.ucuenca.areaconocimientofrascatiespecifico: 1.5 Ciencias de la Tierra y el Ambiente
metadata.dc.ucuenca.areaconocimientounescoamplio: 05 - Ciencias Físicas, Ciencias Naturales, Matemáticas y Estadísticas
metadata.dc.ucuenca.areaconocimientounescodetallado: 0521 - Ciencias Ambientales
metadata.dc.ucuenca.areaconocimientounescoespecifico: 052 - Medio Ambiente
Issue Date: 2023
metadata.dc.ucuenca.volumen: Volumen 102, número 00
metadata.dc.source: Chemical Engineering Transactions
metadata.dc.identifier.doi: 10.3303/CET23102053
metadata.dc.type: ARTÍCULO
Abstract: 
Predictive mathematical models were developed for removing Chemical Oxygen Demand (COD) and Total Suspended Solids (TSS) and optimizing the main operating parameters of the Fenton process, applied to effluents from a fish canning industry. The maximum removals obtained for COD and TSS were 89.2 % and 76.1 %, respectively. The optimum doses for COD removal were: 200 mg/L FeSO4 7H2O and 1,000 mg/L H2O2 at pH 2.5. While for TSS removal the optimum parameters were 1 200 mg/L H2O2, 300 mg/L FeSO4 7H2O, and pH 3. The adjusted R2 values of the COD and TSS removal models were 70.64 % and 98.01 %, respectively, indicating that the models obtained are acceptable in the prediction of both parameters.
URI: https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85179482735&origin=resultslist&sort=plf-f&src=s&sid=faa87c0f6212658460d998f9b189c83e&sot=b&sdt=b&s=TITLE-ABS-KEY%28Modeling+of+Chemical+Oxygen+Demand+and+Total+Suspended+Solids+Removal+Using+the+Fenton+Process%29&sl=109&sessionSearchId=faa87c0f6212658460d998f9b189c83e&relpos=0#reaxys-section
metadata.dc.ucuenca.urifuente: https://www.cetjournal.it/index.php/cet
ISSN: 2283-9216
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