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http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/36601
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Saenz Peñafiel, Juan Jose | - |
dc.contributor.author | Luzuriaga, Jorge E. | - |
dc.contributor.author | Lemus Zúñiga, Lenin Guillermo | - |
dc.contributor.author | Solis Cabrera, Vanessa Alexandra | - |
dc.date.accessioned | 2021-08-06T19:45:44Z | - |
dc.date.available | 2021-08-06T19:45:44Z | - |
dc.date.issued | 2020 | - |
dc.identifier.isbn | 978-3-030-59194-6 | - |
dc.identifier.issn | 0000-0000 | - |
dc.identifier.uri | https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85094118561&origin=resultslist&sort=plf-f&src=s&sid=602f52359427b9118ad266ea4b25e539&sot=b&sdt=b&sl=111&s=TITLE-ABS-KEY%28A+Comprehensive+Solution+for+Electrical+Energy+Demand+Prediction+Based+on+Auto-Regressive+Models%29&relpos=0&citeCnt=0&searchTerm= | - |
dc.description.abstract | Energy consumption and demand are two widely used terms necessary to understand the functioning of the different mechanisms used in electrical energy transactions. In this article, the design and construction of a comprehensive solution to forecast future trends in electricity transactions using the historical data and two auto-regressive models were considered. Simple linear regression and a complete model such as ARIMA. We compared these models to find which one best suits the type of data considering their strengths and weaknesses for this specific case. Finally, to complete the comprehensive solution, the results are presented to the final user. This solution is mainly aimed at professionals who carry out activities related to contracting and managing electricity supply in public institutions. This solution pretends to collaborate to reduce energy demand and therefore, consumption. | - |
dc.language.iso | es_ES | - |
dc.publisher | Springer Nature | - |
dc.source | Systems and Information Sciences | - |
dc.subject | Prediction | - |
dc.subject | ARIMA | - |
dc.subject | Energy | - |
dc.subject | Energy demand | - |
dc.subject | Data capture | - |
dc.subject | Auto-regressive models | - |
dc.title | A comprehensive solution for electrical energy demand prediction based on auto-regressive models | - |
dc.type | ARTÍCULO DE CONFERENCIA | - |
dc.description.city | Manta | - |
dc.ucuenca.idautor | 0104555131 | - |
dc.ucuenca.idautor | 0000-0002-9040-5954 | - |
dc.ucuenca.idautor | 0000-0002-6361-6019 | - |
dc.ucuenca.idautor | 0105288294 | - |
dc.identifier.doi | 10.1007/978-3-030-59194-6_36 | - |
dc.ucuenca.version | Versión publicada | - |
dc.ucuenca.areaconocimientounescoamplio | 06 - Información y Comunicación (TIC) | - |
dc.ucuenca.afiliacion | Saenz, J., Universidad de Cuenca, Dirección de Investigación, Cuenca, Ecuador | - |
dc.ucuenca.afiliacion | Luzuriaga, J., Universitat Politècnica de València, Valencia, España | - |
dc.ucuenca.afiliacion | Lemus, L., Universitat Politècnica de València, Valencia, España | - |
dc.ucuenca.afiliacion | Solis, V., Universidad de Cuenca, Dirección de Investigación, Cuenca, Ecuador | - |
dc.ucuenca.correspondencia | Saenz Peñafiel, Juan Jose, juan.saenz@ucuenca.edu.ec | - |
dc.ucuenca.volumen | Volumen 1273 | - |
dc.ucuenca.indicebibliografico | SCOPUS | - |
dc.ucuenca.factorimpacto | 0.184 | - |
dc.ucuenca.cuartil | Q3 | - |
dc.ucuenca.numerocitaciones | 0 | - |
dc.ucuenca.areaconocimientofrascatiamplio | 2. Ingeniería y Tecnología | - |
dc.ucuenca.pais | ECUADOR | - |
dc.ucuenca.conferencia | International Conference on Systems and Information Sciences | - |
dc.ucuenca.areaconocimientofrascatiespecifico | 2.2 Ingenierias Eléctrica, Electrónica e Información | - |
dc.ucuenca.areaconocimientofrascatidetallado | 2.2.4 Ingeniería de La Comunicación y de Sistemas | - |
dc.ucuenca.areaconocimientounescoespecifico | 061 - Información y Comunicación (TIC) | - |
dc.ucuenca.areaconocimientounescodetallado | 0613 - Software y Desarrollo y Análisis de Aplicativos | - |
dc.ucuenca.fechainicioconferencia | 2020-07-27 | - |
dc.ucuenca.fechafinconferencia | 2020-07-29 | - |
dc.ucuenca.organizadorconferencia | ICCIS 2020 | - |
dc.ucuenca.comiteorganizadorconferencia | ICCIS 2020 | - |
dc.ucuenca.urifuente | https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-030-59194-6 | - |
dc.contributor.ponente | Saenz Peñafiel, Juan Jose | - |
Appears in Collections: | Artículos |
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