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http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/35298
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Llivisaca Villazhañay, Juan Carlos | - |
dc.contributor.author | Jadan Aviles, Diana Carolina | - |
dc.contributor.author | Guaman Guachichullca, Noe Rodrigo | - |
dc.contributor.author | Arcentales Carrion, Rodrigo Nicanor | - |
dc.contributor.author | Peña Ortega, Mario Patricio | - |
dc.contributor.author | Siguenza Guzman, Lorena Catalina | - |
dc.date.accessioned | 2021-01-07T22:19:20Z | - |
dc.date.available | 2021-01-07T22:19:20Z | - |
dc.date.issued | 2020 | - |
dc.identifier.issn | 0193-4120 | - |
dc.identifier.uri | http://testmagzine.biz/index.php/testmagzine/article/view/12378/9447 | - |
dc.description | Una cadena de suministro es una red de interacción entre diferentes actores y los indicadores gobiernan su comportamiento. La investigación actual se ocupa del análisis y clasificación de indicadores críticos para la cadena de suministro en las pequeñas y medianas empresas (PYMES). Para ello, en primer lugar, se llevó a cabo una revisión sistemática de los indicadores de gestión de la cadena de suministro para las pymes. Utilizando fuentes de datos como Scopus, ProQuest y Google Scholar, se seleccionaron 189 métricas. Luego, mediante filtros prácticos y metodológicos, este número se redujo a 149. Para organizar estos indicadores se utilizaron ambos modelos, el Balanced Scorecard (BSC) y el Supply Chain Operations Reference (modelo SCOR), para conectar las estrategias de la empresa con su desempeño. En segundo lugar, estas medidas formaron parte de un cuestionario al que respondieron 30 expertos en PYME. A partir de sus respuestas, los indicadores críticos se evaluaron a través del Análisis de Componentes Principales (PCA), lo que resultó en 50 indicadores clave. Finalmente, estos indicadores se clasificaron utilizando la Técnica de Preferencia de Orden por Similitud con la Solución Ideal (TOPSIS). Para SCM en PYMES, los hallazgos indican que los principales indicadores clave de desempeño (KPI) son el flujo de efectivo, la tasa de satisfacción, la rotación de inventario y el intercambio de información a través de la cadena de suministro. | - |
dc.description.abstract | A supply chain is a network of interaction between different actors, and indi-cators govern its behavior. The current research deals with the analysis and ranking of critical indicators for the supply chain in small and medium-sized enterprises (SMEs). To this end, firstly, a systematic review of supply chain management indicators for SMEs was carried out. Using data sources such as Scopus, ProQuest, and Google Scholar, 189 metrics were selected. Then, through practical and methodological filters, this number was reduced to 149. To organize these indicators, both models, the Balanced Scorecard (BSC) and the Supply Chain Operations Reference (SCOR-model), were used to connect company strategies to their performance. Secondly, these measures formed part of a questionnaire answered by 30 SME experts. From their responses, critical indicators were evaluated through Principal Component Analysis (PCA), resulting in 50 key indicators. Finally, these indicators were ranked using the Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). For SCM in SMEs, findings indicate that the primary key perfor-mance indicators (KPIs) are cash flow, satisfaction rate, inventory rotation, and exchange of information through the supply chain. | - |
dc.language.iso | es_ES | - |
dc.source | TEST Engineering and Management | - |
dc.subject | Supply chain | - |
dc.subject | SME | - |
dc.subject | PCA | - |
dc.subject | TOPSIS | - |
dc.subject | Critical indicators | - |
dc.subject | SCOR | - |
dc.subject | BSC | - |
dc.title | Key performance indicators for the supply chain in small and medium sized enterprises based on balance score card | - |
dc.type | ARTÍCULO | - |
dc.ucuenca.idautor | 0105627269 | - |
dc.ucuenca.idautor | 0104236971 | - |
dc.ucuenca.idautor | 0105291595 | - |
dc.ucuenca.idautor | 0104017645 | - |
dc.ucuenca.idautor | 0302168141 | - |
dc.ucuenca.idautor | 0102659687 | - |
dc.ucuenca.version | Versión publicada | - |
dc.ucuenca.areaconocimientounescoamplio | 07 - Ingeniería, Industria y Construcción | - |
dc.ucuenca.afiliacion | Llivisaca, J., Universidad de Cuenca, Facultad de Ciencias Químicas, Cuenca, Ecuador | - |
dc.ucuenca.afiliacion | Jadan, D., Universidad de Cuenca, Facultad de Ciencias Químicas, Cuenca, Ecuador | - |
dc.ucuenca.afiliacion | Guaman, N., Universidad de Cuenca, Facultad de Ciencias Químicas, Cuenca, Ecuador | - |
dc.ucuenca.afiliacion | Arcentales, R., Universidad de Cuenca, Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas, Cuenca, Ecuador | - |
dc.ucuenca.afiliacion | Peña, M., Universidad de Cuenca, Dirección de Investigación, Cuenca, Ecuador | - |
dc.ucuenca.afiliacion | Siguenza, L., Universidad de Cuenca, Departamento de Ciencias de la Computación, Cuenca, Ecuador | - |
dc.ucuenca.correspondencia | Siguenza Guzman, Lorena Catalina, lorena.siguenza@ucuenca.edu.ec | - |
dc.ucuenca.volumen | Volumen 83 | - |
dc.ucuenca.indicebibliografico | SCOPUS | - |
dc.ucuenca.factorimpacto | 0.101 | - |
dc.ucuenca.numerocitaciones | 0 | - |
dc.ucuenca.areaconocimientofrascatiamplio | 2. Ingeniería y Tecnología | - |
dc.ucuenca.areaconocimientofrascatiespecifico | 2.11 Otras Ingenierias y Tecnologías | - |
dc.ucuenca.areaconocimientofrascatidetallado | 2.11.2 Otras Ingenierias y Tecnologías | - |
dc.ucuenca.areaconocimientounescoespecifico | 071 - Ingeniería y Profesiones Afines | - |
dc.ucuenca.areaconocimientounescodetallado | 0711 - Ingeniería y Procesos Químicos | - |
dc.ucuenca.urifuente | http://testmagzine.biz/index.php/testmagzine/issue/view/9 | - |
Appears in Collections: | Artículos |
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