Title: | Spatial association to characterize the climate teleconnection patterns in Ecuador based on satellite precipitation estimates |
Authors: | Ballari Daniela, Elisabet Campozano Parra, Lenin Vladimir Samaniego Alvarado, Esteban Patricio Orellana Vintimilla, Daniel Augusto |
Keywords: | Spatial association Spatial patterns Climate teleconnections Satellite precipitation Morans I and LISA indicators |
metadata.dc.ucuenca.areaconocimientofrascatiamplio: | 2. Ingeniería y Tecnología |
metadata.dc.ucuenca.areaconocimientofrascatidetallado: | 2.7.1 Ingeniería Ambiental y Geológica |
metadata.dc.ucuenca.areaconocimientofrascatiespecifico: | 2.7 Ingeniería del Medio Ambiente |
metadata.dc.ucuenca.areaconocimientounescoamplio: | 07 - Ingeniería, Industria y Construcción |
metadata.dc.ucuenca.areaconocimientounescodetallado: | 0712 - Tecnología de Protección del Medio Ambiente |
metadata.dc.ucuenca.areaconocimientounescoespecifico: | 071 - Ingeniería y Profesiones Afines |
Issue Date: | 2020 |
metadata.dc.ucuenca.embargoend: | 31-Dec-2050 |
metadata.dc.ucuenca.volumen: | Volumen 0 |
metadata.dc.source: | 2020 IEEE Latin American GRSS & ISPRS Remote Sensing Conference (LAGIRS) |
metadata.dc.identifier.doi: | 10.1109/lagirs48042.2020.9165647 |
Publisher: | IEEE |
metadata.dc.description.city: | Santiago |
metadata.dc.type: | ARTÍCULO DE CONFERENCIA |
Abstract: | Climate teleconnections show remote and large-scale relationships between distant points on Earth. Their relations to precipitation are important to monitor and anticipate the anomalies that they can produce in the local climate, such as flood and drought events impacting agriculture, health, and hydropower generation. Climate teleconnections in relation to precipitation have been widely studied. Nevertheless, the spatial association of the teleconnection patterns (i.e., the spatial delineation of regions with teleconnections) has been unattended. Such spatial association allows to characterize how stable (heterogeneity/dependent and statistically significant) is the underlying spatial phenomena for a given pattern. Thus our objective was to characterize the spatial association of climate teleconnection patterns related to precipitation using an exploratory spatial data analysis approach. Global and local indicators of spatial association (Moran's I and LISA) were used to detect spatial patterns of teleconnections based on TRMM satellite images and climate indices. Moran's I depicted high positive spatial association for different climate indices, and LISA depicted two types of teleconnections patterns. The homogenous patterns were localized in the Coast and Amazonian regions, meanwhile the disperse patterns had a major presence in the Highlands. The results also showed some areas that, although with moderate to high teleconnection influences, had a random spatial patterns (i.e., non-significant spatial association). Other areas showed both teleconnections and significant spatial association, but with dispersed patterns. This pointed out the need to explore the local underlying features (topography, orientation, wind and micro-climates) that restrict (non-significant spatial association) or reaffirm (disperse patterns) the teleconnection patterns. |
Description: | Las teleconexiones climáticas muestran relaciones remotas y a gran escala entre puntos distantes de la Tierra. Sus relaciones con la precipitación son importantes para monitorear y anticipar las anomalías que pueden producir en el clima local, como eventos de inundaciones y sequías que impactan la agricultura, la salud y la generación de energía hidroeléctrica. Las teleconexiones climáticas en relación con la precipitación se han estudiado ampliamente. Sin embargo, la asociación espacial de los patrones de teleconexión (es decir, la delimitación espacial de regiones con teleconexiones) ha sido desatendida. Dicha asociación espacial permite caracterizar cuán estable (heterogeneidad / dependiente y estadísticamente significativa) es el fenómeno espacial subyacente para un patrón dado. Por lo tanto, nuestro objetivo fue caracterizar la asociación espacial de los patrones de teleconexión climática relacionados con la precipitación utilizando un enfoque exploratorio de análisis de datos espaciales. Se utilizaron indicadores globales y locales de asociación espacial (I de Moran y LISA) para detectar patrones espaciales de teleconexiones basados en imágenes de satélite de TRMM e índices climáticos. El I de Moran representó una asociación espacial positiva alta para diferentes índices climáticos, y LISA representó dos tipos de patrones de teleconexiones. Los patrones homogéneos se localizaron en las regiones de la Costa y Amazonas, mientras que los patrones dispersos tuvieron una mayor presencia en la Sierra. Los resultados también mostraron algunas áreas que, aunque con influencias de teleconexión moderadas a altas, tenían patrones espaciales aleatorios (es decir, asociación espacial no significativa). Otras áreas mostraron tanto teleconexiones como una asociación espacial significativa, pero con patrones dispersos. Esto señaló la necesidad de explorar las características subyacentes locales (topografía, orientación, viento y microclimas) que restringen (asociación espacial no significativa) o reafirman (patrones dispersos) los patrones de teleconexión. |
URI: | http://dx.doi.org/10.1109/lagirs48042.2020.9165647 |
metadata.dc.ucuenca.urifuente: | https://ieeexplore.ieee.org/Xplore/home.jsp |
ISBN: | 978-1-7281-4350-7 |
ISSN: | 000-000-000-0 |
Appears in Collections: | Artículos
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