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http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/33276
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | Veintimilla Reyes, Jaime Eduardo | - |
dc.contributor.author | Cisneros Espinosa, Felipe Eduardo francisco | - |
dc.date.accessioned | 2019-08-06T16:18:13Z | - |
dc.date.available | 2019-08-06T16:18:13Z | - |
dc.date.issued | 2015 | - |
dc.identifier.issn | 0000-0000 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/33276 | - |
dc.identifier.uri | https://www.researchgate.net/publication/283214663_Prediccion_de_Caudales_Basados_en_Redes_Neuronales_Artificiales_RNA_para_Periodos_de_Tiempo_Sub_Diarios | - |
dc.description | La aplicación de modelos matemáticos en el manejo de cuencas hidrográficas tiene requerimientos exigentes de información y en su mayoría no han sido desarrollados para ser aplicados en regiones de montaña. Por esta razón es necesario buscar e implementar modelos que no tengan estos requerimientos y que permitan establecer relaciones entre los datos de entrada y los de salida en una cuenca hidrográfica. Técnicas informáticas de inteligencia artificial permiten establecer relaciones entre los datos de entrada y los de salida en una cuenca hidrográfica. En este paper se evalúa diferentes modelos de Redes Neuronales Artificiales (RNA) con el fin de seleccionar uno e implementarlo, con esto se pretende obtener la posibilidad de manipular cada una de las conexiones del modelo de la red neuronal para buscar una convergencia rápida y la minimización del margen de error. Una vez que el modelo sea calibrado, se pretende realizar la predicción de caudales para intervalos de tiempo inferiores a 24 horas. Además se plantea desarrollar un prototipo para un sistema de transmisión de la información de las estaciones de lluvia, remotamente ubicadas. | - |
dc.description.abstract | La aplicación de modelos matemáticos en el manejo de cuencas hidrográficas tiene requerimientos exigentes de información y en su mayoría no han sido desarrollados para ser aplicados en regiones de montaña. Por esta razón es necesario buscar e implementar modelos que no tengan estos requerimientos y que permitan establecer relaciones entre los datos de entrada y los de salida en una cuenca hidrográfica. Técnicas informáticas de inteligencia artificial permiten establecer relaciones entre los datos de entrada y los de salida en una cuenca hidrográfica. En este paper se evalúa diferentes modelos de Redes Neuronales Artificiales (RNA) con el fin de seleccionar uno e implementarlo, con esto se pretende obtener la posibilidad de manipular cada una de las conexiones del modelo de la red neuronal para buscar una convergencia rápida y la minimización del margen de error. Una vez que el modelo sea calibrado, se pretende realizar la predicción de caudales para intervalos de tiempo inferiores a 24 horas. Además se plantea desarrollar un prototipo para un sistema de transmisión de la información de las estaciones de lluvia, remotamente ubicadas. | - |
dc.language.iso | es_ES | - |
dc.source | Revista Politécnica | - |
dc.subject | Rna | - |
dc.subject | Backpropagation | - |
dc.subject | Oho Hwo | - |
dc.title | Predicción de caudales basados en redes neuronales artificiales ( RNA ) para períodos de tiempo sub diarios | - |
dc.type | ARTÍCULO | - |
dc.ucuenca.idautor | 0103458394 | - |
dc.ucuenca.idautor | 0101045540 | - |
dc.identifier.doi | https://doi.org/10.33333/rp.vol35n2.426 | - |
dc.ucuenca.version | Versión publicada | - |
dc.ucuenca.areaconocimientounescoamplio | 06 - Información y Comunicación (TIC) | - |
dc.ucuenca.afiliacion | Veintimilla, J., Universidad de Cuenca, Departamento de Ciencias de la Computación, Cuenca, Ecuador | - |
dc.ucuenca.afiliacion | Cisneros, F., Universidad de Cuenca, Departamento de Ciencias de la Computación, Cuenca, Ecuador | - |
dc.ucuenca.correspondencia | Veintimilla Reyes, Jaime Eduardo, jaime.veintimilla@ucuenca.edu.ec | - |
dc.ucuenca.volumen | volumen 35, número 2 | - |
dc.ucuenca.indicebibliografico | SIN INDEXAR | - |
dc.ucuenca.numerocitaciones | 0 | - |
dc.ucuenca.areaconocimientofrascatiamplio | 1. Ciencias Naturales y Exactas | - |
dc.ucuenca.areaconocimientofrascatiespecifico | 1.2 Informática y Ciencias de la Información | - |
dc.ucuenca.areaconocimientofrascatidetallado | 1.2.2 Ciencias de la Información y Bioinformática | - |
dc.ucuenca.areaconocimientounescoespecifico | 061 - Información y Comunicación (TIC) | - |
dc.ucuenca.areaconocimientounescodetallado | 0613 - Software y Desarrollo y Análisis de Aplicativos | - |
dc.ucuenca.urifuente | https://www.epn.edu.ec/publicaciones-politecnicas/revista-politecnica/ | - |
Appears in Collections: | Artículos |
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