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Título : Student selection in a Brazilian university: using a multi-criteria method
Autor: De Farias Aires, Renan Felinto
Ferreira, Luciano
De Araújo, Afranio Galdino
Borenstein, Denis
Correspondencia: Ferreira, Luciano, ferreira@ufrnet.br
Palabras clave : Decision analysis
Education
ELECTRE
practice of OR
TOPSIS
Área de conocimiento FRASCATI amplio: 5. Ciencias Sociales
Área de conocimiento FRASCATI detallado: 5.4.1 Sociología
Área de conocimiento FRASCATI específico: 5.4 Sociología
Área de conocimiento UNESCO amplio: 01 - Educación
ÁArea de conocimiento UNESCO detallado: 0111 - Ciencias de la Educación
Área de conocimiento UNESCO específico: 011 - Educación
Fecha de publicación : 2018
Fecha de fin de embargo: 31-dic-2050
Volumen: Volumen 69, número 4
Fuente: Journal of the Operational Research Society
metadata.dc.identifier.doi: 10.1057/s41274-017-0242-3
Tipo: ARTÍCULO
Abstract: 
Student selection is a complex decision-making process, in which several criteria need to be considered simultaneously. In this paper, we address this problem for a Brazilian university that has created an interdisciplinary degree in which several intermediate selection processes are required during the course, defining the final title degree. The university is currently using an aggregated score based on the performance of a student in the course. However, this method is facing difficulties in selecting the best students, because deficiencies in the way transferred, dropped and quit course credits are accounted for. As a possible alternative for the current method, we developed a hybrid ranking algorithm, called ELECTRE–TOPSIS (E–T). This method combines elements of the ELECTRE family and TOPSIS, two well-known multi-attribute analysis tools, to rank students based on objective criteria. Computational experiments and a case study were conducted to evaluate E–T. The results show that our approach provides quite competitive rankings in comparison with similar methods, through simultaneously eliminating ranking reversal and better balancing the formation time and the academic performance of the evaluated students.
Resumen : 
La selección de estudiantes es un proceso de toma de decisiones complejo, en el que se deben considerar varios criterios simultáneamente. En este artículo, abordamos este problema para una universidad brasileña que ha creado un título interdisciplinario en el que se requieren varios procesos de selección intermedia durante el curso, definiendo el título final. Actualmente, la universidad está utilizando una puntuación agregada basada en el desempeño de un estudiante en el curso. Sin embargo, este método enfrenta dificultades para seleccionar a los mejores estudiantes, porque se tienen en cuenta las deficiencias en la forma en que se transfieren, abandonan y abandonan los créditos de los cursos. Como posible alternativa al método actual, desarrollamos un algoritmo de clasificación híbrido, llamado ELECTRE – TOPSIS (E – T). Este método combina elementos de la familia ELECTRE y TOPSIS, dos conocidas herramientas de análisis de atributos múltiples, clasificar a los estudiantes según criterios objetivos. Se llevaron a cabo experimentos computacionales y un estudio de caso para evaluar E – T. Los resultados muestran que nuestro enfoque proporciona clasificaciones bastante competitivas en comparación con métodos similares, al eliminar simultáneamente la inversión de clasificación y equilibrar mejor el tiempo de formación y el rendimiento académico de los estudiantes evaluados.
URI : https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85026515251&origin=inward
URI Fuente: http://www.palgrave-journals.com/jors/
ISSN : 1476-9360
Aparece en las colecciones: Artículos

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