| Title: | Level-set segmentation of footprint images aimed at insole design |
| Authors: | Medina, Rubén
Zeas Puga, Ana
Morocho, Villie
Bautista Llivisaca, Mateo Sebastian |
| Keywords: | Footprint Analysis
Image segmentation
Insole design
Level-set algorithms
Photo-podoscope |
| metadata.dc.ucuenca.areaconocimientofrascatiamplio: | 3. Ciencias Médicas y de la Salud |
| metadata.dc.ucuenca.areaconocimientofrascatidetallado: | 3.2.10 Ortopedia |
| metadata.dc.ucuenca.areaconocimientofrascatiespecifico: | 3.2 Medicina Clínica |
| metadata.dc.ucuenca.areaconocimientounescoamplio: | 09 - Salud y Bienestar |
| metadata.dc.ucuenca.areaconocimientounescodetallado: | 0915 - Terapia y Rehabilitación |
| metadata.dc.ucuenca.areaconocimientounescoespecifico: | 091 - Salud |
| Issue Date: | 2018 |
| metadata.dc.ucuenca.volumen: | volumen 0, número 0 |
| metadata.dc.source: | 2018 IEEE 3rd Ecuador Technical Chapters Meeting, ETCM 2018 |
| metadata.dc.identifier.doi: | 10.1109/ETCM.2018.8580300 |
| Publisher: | Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. |
| metadata.dc.description.city: | Cuenca |
| metadata.dc.type: | ARTÍCULO DE CONFERENCIA |
| Abstract: | Chronic foot pain is a disease that progresses with age and has a high prevalence. Therapeutic procedures include the utilization of orthoses or insoles that are placed inside the footwear. Design of personalized insoles is a process that includes several stages. An important stage is the acquisition and analysis of footprint images. Their segmentation enables quantification of the footprint shape by estimating several indices that allow classification and diagnosis of foot morphology abnormalities. A segmentation method for footprint images using Level-Set algorithms is reported. Two area based Level-Set segmentation algorithms were applied. The first is the Chan-Vese algorithm using a global minimizer. The second is the Lankton algorithm that implements the Chan-Vese energy function using a localized minimizer and the Sparse Field Method for reducing the computational cost. Algorithms tested are accurate for segmenting the footprint images, providing an average Dice coefficient higher than 0.93. The Lankton algorithm is robust with respect to spatial variation in intensities within the footprint shape. It is also fast as the average time for segmenting one image is only 6.4 seconds |
| Description: | El dolor crónico del pie es una enfermedad que progresa con la edad y tiene una alta prevalencia. Los procedimientos terapéuticos incluyen la utilización de ortesis o plantillas que se colocan dentro del calzado. El diseño de plantillas personalizadas es un proceso que incluye varias etapas. Una etapa importante es la adquisición y análisis de imágenes de huella . Su segmentación permite la cuantificación de la forma de la huella al estimar varios índices que permiten la clasificación y el diagnóstico de anomalías en la morfología del pie. Se informa sobre un método de segmentación para imágenes de huella usando algoritmos de conjunto de niveles. Segmentación de dos niveles basada en conjunto de niveles Se aplicaron algoritmos. El primero es el algoritmo Chan-Vese que utiliza un minimizador global. El segundo es el algoritmo de Lankton que implementa la función de energía Chan-Vese utilizando un minimizador localizado y el Método de campo disperso para reducir el costo computacional. Los algoritmos probados son precisos para segmentar las imágenes de la huella , proporcionando un coeficiente de Dice promedio superior a 0.93. El algoritmo de Lankton es robusto con respecto a la variación espacial en las intensidades dentro de la forma de la huella . También es rápido, ya que el tiempo promedio para segmentar una imagen es de solo 6.4 segundos. |
| URI: | https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85060730727&origin=inward |
| metadata.dc.ucuenca.urifuente: | https://ieeexplore.ieee.org/document/8580300 |
| ISBN: | 9781538666579 |
| ISSN: | 0000-000 |
| Appears in Collections: | Artículos
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