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Título : AC transmission network expansion planning considering losses
Otros títulos : Planificación de la expansión de la red de transmisión de CA considerando pérdidas
Autor: Morquecho Salto, Edgar Gonzalo
Torres Contreras, Santiago Patricio
Espinoza Abad, Juan Leonardo
Lopez Quizhpi, Julio Cesar
Quizhpe Huiracocha, Klever Leonardo
Sempertegui Alvarez, Rodrigo Efrain
Solano Quinde, Lizandro Damian
Palabras clave : Programación De Computadoras
Flujo De Carga Eléctrica
Redes De Transmisión De Energía Eléctrica
Algoritmos Evolutivos
Redes Eléctricas Inteligentes
Área de conocimiento FRASCATI amplio: 2. Ingeniería y Tecnología
Área de conocimiento FRASCATI detallado: 2.2.1 Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Área de conocimiento FRASCATI específico: 2.2 Ingenierias Eléctrica, Electrónica e Información
Área de conocimiento UNESCO amplio: 07 - Ingeniería, Industria y Construcción
ÁArea de conocimiento UNESCO detallado: 0713 - Electricidad y Energia
Área de conocimiento UNESCO específico: 071 - Ingeniería y Profesiones Afines
Fecha de publicación : 2018
Volumen: volumen 0, número 0
Fuente: IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Conference
metadata.dc.identifier.doi: 10.1109/ISGTEurope.2018.8571442
Editor: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Ciudad: 
Sarajevo
Tipo: ARTÍCULO DE CONFERENCIA
Abstract: 
This paper proposes to solve the transmission network expansion planning problem (TNEP) using the AC model formulated with full non-linear load flow equations, incorporating the cost of losses in the transmission network. Additionally, the decomposed formulation finds the location and amount of the reactive compensation needed in the system. A comparison between Evolutionary Programming (EP) and a variation of EP with a Cultural Algorithm (CEP) is presented to solve this very complex optimization problem. The results are obtained using Garver's 6-bus test system and IEEE 24-bus test system. Index Terms-AC model, Cultural Algorithm, Evolutionary Programming, Optimization, Transmission network expansion planning.
Resumen : 
Este documento propone resolver el problema de planificación de la expansión de la red de transmisión (TNEP) utilizando el modelo de CA formulado con ecuaciones de flujo de carga no lineal completas, que incorporan el costo de las pérdidas en la red de transmisión. Además, la formulación descompuesta encuentra la ubicación y la cantidad de la compensación reactiva necesaria en el sistema. Se presenta una comparación entre la Programación Evolutiva (EP) y una variación del EP con un Algoritmo Cultural (CEP) para resolver este complejo problema de optimización. Los resultados se obtienen utilizando el sistema de prueba de 6 buses de Garver y el sistema de prueba IEEE de 24 buses. Índice de términos: modelo de CA, algoritmo cultural, programación evolutiva, optimización, planificación de la expansión de la red de transmisión. © 2018 IEEE.
URI : https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85060218511&origin=inward
URI Fuente: https://ieeexplore.ieee.or
ISBN : 9781538645055
ISSN : 0000-0000
Aparece en las colecciones: Artículos

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