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http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/31457
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | Torres Contreras, Santiago Patricio | - |
dc.contributor.author | Matute Alvarado, Nelson Esteban | - |
dc.date.accessioned | 2018-10-23T12:02:32Z | - |
dc.date.available | 2018-10-23T12:02:32Z | - |
dc.date.issued | 2018 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/31457 | - |
dc.description | El Planeamiento de la Expansión de los Sistemas de Transmisión (PET) consiste en determinar la topología óptima de la red de transmisión para satisfacer la demanda eléctrica proyectada en un determinado horizonte de tiempo. El plan óptimo se obtiene minimizando los costos de inversión de infraestructura de transmisión y cumpliendo todos los requerimientos técnicos del sistema eléctrico. Actualmente, el avance tecnológico ha reducido notablemente los costos de inversión de Generación Distribuida (GD), lo que permite que este nuevo enfoque sea una alternativa al enfoque tradicional de generación centralizada. La incidencia de GD en el sistema eléctrico podría evitar la adición de nuevos circuitos de transmisión, lo cual significa el poder diferir las inversiones en el sistema representando un posible ahorro económico. Este trabajo estudia el impacto económico de la GD en el PET considerando un planeamiento estático a largo plazo y usando el modelo matemático AC. El PET, usando el modelo AC, corresponde a un problema de programación no lineal entera mixta (PNLEM), el cual será resuelto mediante la meta-heurística que mejor desempeño presente, entre ellas: Búsqueda Tabú (TS, siglas en inglés) y Algoritmo de Cardumen de Peces Artificiales (AFSA, siglas en inglés), aplicado los sistemas de prueba de Garver de 6 barras e IEEE de 24 barras. La GD será modelada como la suma de cada tipo de tecnología de generación a pequeña escala concentrada en la barra de distribución. | es_ES |
dc.description.abstract | The Transmission System Expansion Planning (TEP) consists of determining the optimal topology of the transmission network which goal is to satisfy the electrical demand projected in a certain time horizon. The optimal plan is obtained by minimizing the investment costs of transmission infrastructure and fulfilling all the technical requirements of the electrical system. Currently, technological developments have significantly reduced the investment costs of Distributed Generation (DG), which allows this new approach to be an alternative to the traditional approach of centralized generation. The incidence of GD in the electrical system could avoid the addition of new transmission circuits, which, in turn, could help to defer investments in the electrical system representing a possible saving. This work studies the economic impact of DG on TEP considering a long-term static planning (10 years) and using the mathematical AC model. The TEP, using the AC model, corresponds to a non-linear mixed-integer programming (MINLP) problem which is solved by the meta-heuristic that presents the best performance: Tabu Search (TS) and Artificial Fish Swarm Algorithm (AFSA). The results are obtained using Garver 6 - buses and IEEE 24 - buses test systems. DG is modeled as the summation of each type of small-scale generation technology concentrated in the distribution node. | es_ES |
dc.format | application/pdf | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.relation.ispartofseries | TE;440 | - |
dc.subject | Ingeniería Eléctrica | es_ES |
dc.subject | Generación distribuida | es_ES |
dc.subject | Transmisión eléctrica | es_ES |
dc.subject | Algoritmos | es_ES |
dc.subject | Sistemas de transmisión | es_ES |
dc.title | Impacto de la generación distribuida en el planeamiento de la expansión de los sistemas de transmisión | es_ES |
dc.type | bachelorThesis | es_ES |
dc.ucuenca.paginacion | 115 páginas | es_ES |
dc.description.degree | Ingeniero Eléctrico | es_ES |
dc.description.city | Cuenca, Ecuador | es_ES |
dc.ucuenca.id | 0102448958 | es_ES |
dc.ucuenca.idautor | 0105458707 | es_ES |
Appears in Collections: | Tesis de Pregrado |
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