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dc.contributor.authorRomero, Pedro-
dc.date.accessioned2018-04-18T12:31:40Z-
dc.date.available2018-04-18T12:31:40Z-
dc.date.issued2015-01-
dc.identifier.issn1390-7921-
dc.identifier.urihttp://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/30186-
dc.descriptionEl objetivo de este artículo es proponer una nueva herramienta metodológica a los economistas, a saber, los modelos de agentes computacionales aplicados a la Economía. Existe una gran oportunidad después de las críticas de destacados economistas y otros pensadores a la teoría económica convencional por no haber previsto la última crisis financiera internacional. Aquí se describe el origen y las principales características de esta metodología y, además, se presentan cuatro casos donde se ha aplicado la misma: la teoría de la firma, formación de clusters industriales, valoración de activos y burbujas financieras, y los teoremas de bienestar. Las ventajas de está metodología son que permite un análisis más realista sin perder la formalidad necesaria para generalizar los resultados de estos modelos. Asimismo, estos modelos permiten integrar de mejor manera los procesos microeconómicos con los resultados agregados de la interacción de los distintos tipos de agentes.es_ES
dc.description.abstractThe main goal of this paper is to propose a new methodological tool for economists, namely, agent-based computational models applied to Economics. There is a great opportunity after the severe criticisms by renowned economists and thinkers to the conventional economic theory due to its incapability to predict the last international financial crisis. Here, we describe the origins and main characteristics of this approach, and present four cases with relevant applications for economic theory: the theory of the firm, industrial clusters, asset valuation and financial bubbles, and the welfare theorems. This approach has the advantage of allowing us to model in a more realistic vein without loosing the necessary rigorousness to generalize results. Moreover, we can better integrate the microeconomic processes with the aggregate results out of the interaction of different agent types.es_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad de Cuencaes_ES
dc.subjectEconomiaes_ES
dc.subjectComplejidades_ES
dc.subjectRedes Socialeses_ES
dc.subjectMicroeconomiaes_ES
dc.subjectAgente Informaticoes_ES
dc.titleFenómenos complejos en economía: más allá de la caja negra neoclásicaes_ES
dc.title.alternativeComplex phenomena in economy: beyond the black neoclassic boxes_ES
dc.typeArticlees_ES
dc.ucuenca.paginacionPáginas 9-28es_ES
dc.description.cityCuencaes_ES
dc.description.numberSequencenúmero 21es_ES
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/10.25097/rep n21.2015.01-
dc.ucuenca.correspondenciapromero@usfq.edu.eces_ES
dc.ucuenca.nombrerevistaEconomía y Políticaes_ES
dc.ucuenca.paisEcuadores_ES
dc.identifier.e-issn2477-9075-
Appears in Collections:No. 21. año 11 (enero junio 2015)

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