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dc.contributor.advisorSaquicela Galarza, Víctor Hugo-
dc.contributor.authorQuisi Peralta, Diego Fernando-
dc.date.accessioned2017-11-22T22:33:22Z-
dc.date.available2017-11-22T22:33:22Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.urihttp://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/28548-
dc.descriptionLa Organización Mundial de la Salud estima que en la actualidad más de mil millones de personas viven con alguna forma de discapacidad. A pesar de esta situación, muchos países (especialmente en aquellos que están en vías de desarrollo) no cuentan con recursos que combinen aspectos tecnológicos y metodológicos adecuados para brindar soporte en el proceso educativo o de rehabilitación de estas personas. Por otra parte, con el desarrollo de las tecnologías de la información y la comunicación hoy en día se cuenta con un gran número de aplicaciones móviles que se pueden constituir en un insumo clave para el soporte educativo. En este trabajo se presenta un sistema para la recopilación automática de aplicaciones móviles pedagógicas para personas con necesidades específicas basadas en técnicas de inteligencia artificial como son las ontologías, las técnicas de clustering aglomerativo jerárquico, el procesamiento de lenguaje natural y los WebCrawlers. La información de las aplicaciones móviles se extrae de la tienda de Google Play y App Store y con ello se busca brindar pautas educativas para las competencias de la vida. El sistema permitió recopilar y extraer de forma automática más de 15.000 aplicaciones móviles. De este conjunto de aplicaciones se extrajo aleatoriamente una muestra que fue revisada y validada por el equipo de expertos de 25 estudiantes de la Carrera de Educación Inicial, Estimulación Temprana e Intervención Precoz de la Universidad del Azuay. Para ello se empleó una encuesta que obtuvo un valor de 0,8936218 en el Alfa de Cronbach.es_ES
dc.description.abstractThe World Health Organization estimates that today more than one billion people live with some form of disability. Despite this situation, many countries especially those in the developing world, do not count on the resources that incorporate adequate technological and methodological aspects to support the educational process or rehabilitation of these people. On the other hand, with the development of information and communication technologies, a large number of mobile applications are available that can provide a key input for educational support for disabled people worldwide. In this paper, a system is presented that conducts an automatic compilation of mobile educational applications tailored to the specific needs of individual users. Which is made possible based on artificial intelligence techniques such as ontologies, hierarchical agglomerative clustering techniques, natural language processing and WebCrawlers. The information for mobile applications is extracted from Google Play and the App Store and is intended to provide educational guidance for life skills. The system allowed to collect and extract automatically more than 15,000 mobile applications. From this set of applications to random sample was reviewed and validated by an expert team of 25 students from the "Career in Early Education, Early Stimulation and Early Intervention" at the "Universidad del Azuay". An applied survey was done to said group of students, obtaining a value of 0.8936218 relative to the Cronbach Alpha coefficient.es_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.relation.ispartofseriesTM4;1274-
dc.subjectTesis De Maestria En Gestion Estrategica De Tecnologias De La Informaciones_ES
dc.subjectPersonas Con Discapacidades_ES
dc.subjectOntologiases_ES
dc.subjectAplicaciones Movileses_ES
dc.subjectMineria De Datoses_ES
dc.titleDiseño y desarrollo de un repositorio y buscador de aplicaciones móviles pedagógicas para personas con discapacidades_ES
dc.typemasterThesises_ES
dc.ucuenca.paginacion76 páginases_ES
dc.description.degreeMagíster en Gestión Estratégica de Tecnologías de la Informaciónes_ES
dc.description.cityCuencaes_ES
dc.ucuenca.id0103599577es_ES
dc.ucuenca.idautor0104616461es_ES
Appears in Collections:Tesis Maestrías

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