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Título : Sistema para soporte a la toma de decisiones en la comercialización de insumos para el sector minero; caso de uso: Grupo Empresarial Campoverde del cantón Camilo Ponce Enríquez de la provincia del Azuay
Autor: Ochoa Caicedo, Heckler Rothwell
Director(es): Tello Guerrero, Marco Andrés
Palabras clave : Data Warehouse
Metodologia
Toma De Decisiones
Tesis De Maestria En Gestion Estrategica De Tecnologias De La Informacion
Fecha de publicación : 2017
Paginación: 182 páginas
Ciudad: 
Cuenca
Código Interno : TM4;1261
Tipo: masterThesis
Abstract: 
According to data from the Central Bank of Ecuador in January 2017 indicates that of the 85% is developed in Canton Camilo Ponce Enríquez. The mining sector has two peculiar characteristics (high risk market and high capital investment), therefore, this industry requires conditions to enhance its activities it can achieve through the suppliers to acquire new knowledge, feed on new technologies and innovations to improve their competitiveness. Therefore, the managers of companies that supply inputs are forced to make decisions based on their own experiences with real and historical data, and it is necessary to implement a system that supports decision making in each of the areas that supply it require. The present research aims to develop a methodology to develop a data warehouse (DW) oriented to the mining sector, proposing techniques for the collection, transformation and interpretation of the data. The methodology embraces the ISO 21500 standard and the PMBOK standard for project management, DW architecture and workflow as well as the tasks implicit in this process is a compendium of two specific methodologies (DWEP and HEFESTO) . The methodology is validated with data provided by the Campoverde business group in the canton Camilo Ponce Enríquez of the province of Azuay who provide inputs to the mining sector. As a result of the application of the methodology, a consistent DW was obtained and framed in the strategic objectives of the Campoverde business group.
Resumen : 
Según datos del Banco Central del Ecuador en Enero del 2017 indica que el 85% se desarrolla en el Cantón Camilo Ponce Enríquez. El sector minero posee dos características peculiares (mercado de alto riesgo y alta inversión de capital), por tanto, esta industria requiere condiciones para potenciar sus actividades lo puede lograr a través de las empresas proveedoras para adquirir nuevos conocimientos, nutrirse de las nuevas tecnologías e innovaciones para mejorar su competitividad. Por tanto, los directivos de las empresas proveedoras de insumos se ven en la necesidad de tomar decisiones basadas en sus propias experiencias con datos reales e históricos, siendo necesario implementar un sistema que apoye a la toma de decisiones en cada una de las áreas que lo requieran. La presente investigación tiene como objetivo desarrollar una metodología para elaborar un data warehouse (DW) orientado al sector minero, planteando técnicas para la recolección, transformación e interpretación de los datos. La metodología acoge lo planteado por el estándar ISO 21500 y la norma PMBOK para la gestión de proyectos, la arquitectura del DW y el flujo del trabajo así como también las tareas implícitas en este proceso es un compendio de dos metodologías específicas (DWEP y HEFESTO). La metodología es validada con datos proporcionados por el grupo empresarial Campoverde del cantón Camilo Ponce Enríquez de la provincia del Azuay quienes proveen insumos al sector minero. Como resultado de la aplicación de la metodología, se obtuvo un DW consistente y enmarcado en los objetivos estratégicos del grupo empresarial Campoverde.
Grado Académico: 
Magíster en Gestión Estratégica de Tecnologías de la Información
URI : http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/28474
Aparece en las colecciones: Tesis Maestrías

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