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Título : Evaluación de modelos de regresión para predicción de sequías en la microcuenca del río Chulco utilizando el índice estandarizado de precipitación-evapotranspiración (SPEI) y predictores climáticos
Autor: Salinas Alvarado, Juan Cristóbal
Director(es): Avilés Añazco, Alex Manuel
Palabras clave : Sequía
Pronóstico
Ingenieria Ambiental
Modelos de regresión
Predictores climáticos
Fecha de publicación : 2017
Paginación: 111 páginas
Ciudad: 
Cuenca
Codigo Interno : TIA;64
Tipo: bachelorThesis
Abstract: 
Drought as an extreme phenomenon of water scarcity attracts the interest to investigate this event, since the negative impacts they cause in an area or region are significant and therefore necessary to identify them in advance, to plan the respective preventive and mitigation measures. For this reason, this research project aims to evaluate and predict droughts in the Chulco river micro basin and to propose measures for the sustainable use of water for the different activities that are carried out in the areas surrounding its study. The applied methodology for the evaluation of droughts will be the Standardized Index of Precipitation and Evapotranspiration (SPEI) and its prediction through the Multiple Regression Models, with the use of climatic predictors. The results show that prediction models generated with the best forecasts in the months of January and September using the Forward and Stepwise methods for selection of climate predictors. This research could serve as a basis for the Machángara River Watershed Council to take decisions to avoid incidents such as forest burning and the development of strategies for rationing water resources in times of drought by Etapa in the city.
Resumen : 
La sequía, como un fenómeno extremo, de la escasez de agua, concita el interés para investigar este evento, dado que los impactos negativos que causa, en una zona o región son significativos y por lo tanto, necesarios de identificarlos con anticipación, para planificar las respectivas medidas preventivas y de mitigación. Por tal razón, este proyecto investigativo tiene como objetivo evaluar y predecir las sequías en la microcuenca del río Chulco y plantear las medidas del uso sostenible del agua, para las diferentes actividades que se realizan en las zonas aledañas de su estudio. La metodología aplicativa a utilizar, para la evaluación de las sequías, será el Índice Estandarizado de Precipitación y Evapotranspiración (SPEI) y su predicción a través de los Modelos de Regresión Múltiple, con el uso de predictores climáticos. Los resultados muestran que se generó modelos de predicción con mejores pronósticos en los meses de Enero y Septiembre utilizando los métodos Forward y Stepwise para selección de predictores climáticos. Esta investigación podría servir para que el Consejo de la Cuenca del río Machángara, tome las decisiones para evitar incidentes como la quema de bosques, y el planteamiento de estrategias de racionamiento del recurso hídrico en las épocas de sequía, por parte de la Empresa ETAPA en la ciudad de Cuenca.
Grado Academico: 
Ingeniero Ambiental
URI : http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/27349
Aparece en las colecciones: Tesis de Pregrado

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