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http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/22056Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Vanegas, Pablo | - |
| dc.contributor.author | Cattrysse, Dirk | - |
| dc.contributor.author | Van Orshoven, Jos | - |
| dc.date.accessioned | 2015-06-11T13:50:16Z | - |
| dc.date.available | 2015-06-11T13:50:16Z | - |
| dc.date.issued | 2011 | - |
| dc.identifier.uri | http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/22056 | - |
| dc.description | Se propone capaz de localizar cerca de sitios óptimos compuestas por un número determinado de células (estructura de trama) Un método heurístico solución de alto rendimiento. Estos sitios deben ser compactos y maximizar los niveles de la intrínseca sitios múltiples criterios de idoneidad. Para validar el enfoque heurístico, una comparación con una formulación matemática se realiza con los datos de forestación de las regiones dentro de los Bajos-lands, Dinamarca y Flandes. Esto revela que la heurística es considerablemente más rápido que el método matemático y los valores objetivos obtenidos con los dos ap-enfoques son sustancialmente similares. Un análisis de sensibilidad muestra que la homogeneidad de la región juega un papel importante en el rendimiento del proceso de identificación de los sitios más favorables. Por otra parte, el tiempo de cálculo sigue un modelo de alimentación en el número de células que forman el sitio. | es_ES |
| dc.description.abstract | A high performance heuristic solution method is proposed able to locate near to optimal sites composed by a given number of cells (raster structure). These sites must be compact and maximize levels of the sites intrinsic multiple criteria suitability. To validate the heuristic approach, a comparison with a mathematical formulation is performed with afforestation data of regions within the Netherlands, Denmark, and Flanders. This reveals that the heuristic is considerably faster than the mathematical method and the objective values obtained with the two approaches are substantially similar. A sensitivity analysis shows that the region's homogeneity plays an important role in the performance of the process identifying most favourable sites. Moreover, computation time follows a power model in the number of cells forming the site. | es_ES |
| dc.format | application/pdf | es_ES |
| dc.language.iso | eng | es_ES |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.rights | openAccess | - |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/ | - |
| dc.subject | Site Location | es_ES |
| dc.subject | Heuristic | es_ES |
| dc.subject | Exact Methods | es_ES |
| dc.subject | Geocomputation | es_ES |
| dc.subject | Sustainability | es_ES |
| dc.title | A multiple criteria heuristic solution method for locating near to optimal contiguous and compact sites in raster maps | es_ES |
| dc.title.alternative | Studies in Computational Intelligence | es_ES |
| dc.type | Article | es_ES |
| dc.ucuenca.paginacion | Páginas 35-36 | es_ES |
| dc.identifier.doi | doi 10.1007/978-3-642-19733-8 | - |
| Appears in Collections: | Artículos | |
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| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
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