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http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/21351Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Torres, Felipe | - |
| dc.contributor.author | Sánchez, Christian | - |
| dc.contributor.author | Palacio Baus, Kenneth Samuel | - |
| dc.contributor.author | Universidad de Cuenca | - |
| dc.contributor.author | Dirección de Investigación de la Universidad de Cuenca | - |
| dc.contributor.author | DIUC | - |
| dc.date.accessioned | 2015-03-06T16:42:27Z | - |
| dc.date.available | 2015-03-06T16:42:27Z | - |
| dc.date.issued | 2014 | - |
| dc.identifier.issn | 1390-6143 | - |
| dc.identifier.uri | http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/21351 | - |
| dc.description | La actividad cerebral puede ser monitoreada mediante la electroencefalografía y utilizada como un indicador bioeléctrico. Este articulo muestra como un dispositivo de bajo costo y fácil acceso puede utilizarse para el desarrollo de aplicaciones basadas en interfaces cerebro-computador (BCI). Los resultados obtenidos muestran que el dispositivo MindWave puede efectivamente utilizarse para la adquisición de señales relacionadas a la actividad cerebral en diversas actividades cerebrales bajo la influencia de diversos estímulos. Se propone además el uso de la transformada Wavelet para el acondicionamiento de las señales EEG con el objetivo de utilizar algoritmos de inteligencia artificial y técnicas de reconocimiento de patrones para distinguir respuestas cerebrales. | es_ES |
| dc.description.abstract | Brain activity can be monitored through electroencephalography and used as a bioelectric indicator. This paper shows how a low cost device can be used in developing brain-computer interface based applications. The obtained results show that the MindWave device can be used for EEG signal acquisition, and that the Wavelet transform can be employed to improve the signal representation in order to apply artificial intelligence algorithms and pattern recognition techniques to classify brain responses. | es_ES |
| dc.format | application/pdf | es_ES |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.publisher | Universidad de Cuenca | es_ES |
| dc.rights | openAccess | - |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/ | - |
| dc.subject | Electroencelografia | es_ES |
| dc.subject | Ondas Cerebrales | es_ES |
| dc.subject | Extraccion De Caracteristicas | es_ES |
| dc.subject | Wavelet | es_ES |
| dc.subject | Indicador Bioelectrico | es_ES |
| dc.title | Adquisición y análisis de señales cerebrales utilizando el dispositivo MindWave | es_ES |
| dc.title.alternative | Maskana. Revista Científica | es_ES |
| dc.type | Article | es_ES |
| dc.ucuenca.paginacion | Páginas 83-93 | es_ES |
| dc.description.city | Cuenca | es_ES |
| dc.description.numberSequence | Volumen 5 (2014) | es_ES |
| Appears in Collections: | Volumen 5 No. especial (2014) - MATCH'14: Congreso de Reconocimiento de Patrones, Control Inteligente y Comunicaciones | |
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| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| MATCH'14_09_Torres et al.pdf | texto completo | 438.8 kB | Adobe PDF |  View/Open |
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