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dc.contributor.authorGualán, Ronald-
dc.contributor.authorSánchez, Esteban-
dc.contributor.authorCampozano, Lenin-
dc.contributor.authorSamaniego, Esteban-
dc.contributor.authorVázquez, Angel-
dc.contributor.authorUniversidad de Cuenca-
dc.contributor.authorDirección de Investigación de la Universidad de Cuenca-
dc.contributor.authorDIUC-
dc.date.accessioned2014-12-11T12:21:29Z-
dc.date.available2014-12-11T12:21:29Z-
dc.date.issued2014-12-
dc.identifier.issn1390-6143-
dc.identifier.urihttp://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/20998-
dc.descriptionLa generación de escenarios de cambio climático está basada en los resultados de los modelos de clima (GCM), los cuales debido su baja resolución requieren la utilización de técnicas de reducción de escala para su aplicación en estudios del impacto del cambio climático a nivel local. De las técnicas de reducción de escala dinámicas, basadas en la resolución de modelos regionales de clima, y las estadísticas, que buscan relaciones estadísticas entre variables sinópticas de clima y observaciones de superficie, las últimas han mostrado una mejor representación de las variables climáticas en zonas de montaña, como es el caso de los Andes. Sin embargo, para considerar las incertidumbres de escenarios de clima futuros entre modelos GCM, entre escenarios de emisiones de gases de efecto invernadero, y entre técnicas de reducción de escala, surge la necesidad del desarrollo de una herramienta versátil que sea parte fundamental de un sistema de soporte de decisiones. Para lograr esto, en el presente trabajo se muestra el desarrollo, implementación y uso de una aplicación web que integra todos los procesos involucrados en la reducción de escala, desde la gestión, análisis y almacenamiento de datos, y generación de modelos, hasta llegar a la entrega de resultados. El sistema presentado podría ser una parte fundamental dentro de un sistema de soporte de decisiones para la adaptación al cambio climático.es_ES
dc.description.abstractThe generation of climate change scenarios is based on the results of global climate models (GCM), which because of their low resolution require the use of downscaling techniques to assess the impact at local scale. Of the downscaling techniques, based either on the use of regional climate models or statistical methods defining the statistical relationship between synoptic climate variables and observations, previous studies revealed that statistical approaches most accurately predict future climate variables in mountainous areas, such as the Andes mountain range. To standardize and facilitate the assessment of the uncertainty between GCM models of future climate, greenhouse gas scenarios, and downscaling techniques, a versatile tool would be most appropriate and helpful. This paper presents the development, implementation and use of a web application that integrates all the steps in downscaling, it is from the search, analysis and storage of data, the selection, calibration and validation of models, up to downscaled outputs. The presented tool could easily be linked to a decision support system for climate change adaptation.es_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad de Cuencaes_ES
dc.rightsopenAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/
dc.subjectModelos Globales De Climaes_ES
dc.subjectDownscalinges_ES
dc.subjectCambio Climaticoes_ES
dc.subjectAutomatizacion De Procesoses_ES
dc.subjectAplicacion Webes_ES
dc.titleSimplificación del proceso complejo de reducción de escala de los modelos climáticos globales por medio de la aplicación web SDWes_ES
dc.typeArticlees_ES
dc.ucuenca.paginacionPáginas 97-105es_ES
dc.description.cityCuencaes_ES
dc.description.numberSequencevolumen 5; número 2 (diciembre 2014)es_ES
Appears in Collections:Volumen 5 No. 2 (2014)

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